시키면 알아서 일하는 AI, 에이전틱 AI는 우리 회사와 무슨 상관일까요?

에이전틱 AI는 목표를 한 번 지시받으면 스스로 수행하는 인공지능입니다. 챗봇과 다른 점, 회사에 맞는 업무를 판단하는 기준, 도입 순서와 도입 뒤 확인할 점을 설명합니다.

에이전틱 AI라는 말을 최근 회의나 기사에서 보셨을 겁니다. 에이전틱 AI가 챗봇이나 자동화 프로그램과 어떻게 다른지는 못 들으셨을 수 있습니다. 고객이 이미 쓰고 계신 프로그램과 같은 것인지 궁금하실 겁니다.

에이전틱 AI는 무엇이고 챗봇과 어떻게 다릅니까?

에이전틱 AI는 특정 목표를 최소한의 감독으로 스스로 달성하는 인공지능 시스템입니다.

한 번 지시하면 그 뒤 과정은 AI가 스스로 진행합니다. 에이전틱은 독립적으로 목적을 가지고 스스로 판단해 움직인다는 뜻의 말입니다. 에이전틱 AI는 사람이 판단하는 방식을 따라 문제를 푸는 프로그램, 곧 AI 에이전트로 이루어집니다.

기존 AI 모델은 미리 정해 둔 규칙 안에서 움직입니다. 규칙을 벗어난 상황에서는 사람이 다시 개입해야 합니다. 에이전틱 AI는 목표를 향해 스스로 판단하고 방식을 바꿉니다.

챗봇에 쓰이는 거대언어모델(LLM)은 방대한 글을 학습한 AI입니다. 사람의 말을 이해하고 문장을 만듭니다. LLM 혼자서는 다른 프로그램이나 데이터베이스와 직접 연결할 수 없습니다. 데이터베이스는 자료를 모아 두는 저장소입니다. LLM 혼자서는 직접 연결할 수 없는 프로그램과도 에이전틱 AI는 연결해서 일합니다.

에이전틱 AI는 어떤 업무에 맞습니까?

에이전틱 AI는 장기적인 목표를 유지하면서 움직입니다. 여러 단계로 이루어진 문제 해결 과정을 관리하고 진행 상황도 중간에 계속 추적할 수 있습니다. 먼저 검토할 업무는 순서가 정해진 반복 업무입니다.

고객의 회사에도 매주 비슷한 순서로 되풀이하는 업무가 있을 수 있습니다. 주문을 확인하고 재고를 점검하는 일이 그런 예입니다. 고객 문의에 답을 보내는 일도 같은 순서로 되풀이됩니다. 주문 확인과 재고 점검과 문의 답변은 단계마다 사람이 새로 판단할 일이 적습니다.

반대로 매번 상황이 달라져 사람의 판단이 꼭 필요한 업무도 있습니다. 거래처마다 조건이 다른 협상이 그렇습니다. 데이터가 흩어져 있거나 기록조차 없는 업무도 마찬가지입니다. 협상이나 기록이 없는 업무는 에이전틱 AI에 그대로 맡기기 어렵습니다.

또 하나의 기준은 지금 쓰시는 업무 프로그램끼리 데이터를 주고받을 수 있는지입니다. 주문 프로그램과 재고 프로그램이 서로 연결되어 있지 않으면 에이전틱 AI는 둘 사이를 오갈 수 없습니다. 프로그램끼리 데이터를 주고받는 연결이 먼저 있어야 에이전틱 AI가 목표를 스스로 수행할 수 있습니다.

고객의 회사는 에이전틱 AI를 어떻게 도입합니까?

도입 전에 먼저 할 일은 지금 반복하는 업무를 하나씩 기록하는 일입니다. 어느 구간에서 같은 작업을 되풀이하는지 표시합니다.

업무를 기록한 다음에는 에이전틱 AI에 맡길 업무와 사람이 할 업무를 나눕니다. 판단이 계속 바뀌는 업무는 사람 몫으로 남깁니다. 순서가 일정한 업무는 에이전틱 AI에 맡길 후보가 됩니다.

맡길 후보를 한 번에 모두 도입할 필요는 없습니다. 시간이 많이 드는 반복 업무부터 순서를 정하는 방식이 있습니다. 작은 범위에서 먼저 써 보시고 다음 업무로 넓혀 갑니다.

도입 전에 업무 프로그램끼리 데이터가 오가는지도 확인합니다. 한 프로그램에 입력한 내용을 다른 프로그램에 손으로 옮겨 적고 있다면 연결이 없는 것입니다. 연결이 없으면 연결부터 만든 다음에 도입합니다.

고객은 에이전틱 AI를 도입한 뒤에 무엇을 확인해야 합니까?

도입 뒤에는 처음 맡긴 목표를 실제로 달성하는지 담당자가 확인합니다. 목표를 이루는 방식이 바뀌었는지도 함께 보는데 방식이 바뀌면 결과를 예측하기 어려워질 수 있습니다.

사람이 다시 개입해야 하는 상황이 무엇인지도 미리 정해 둡니다. 예상하지 못한 상황에서 에이전틱 AI가 멈추는지를 확인합니다. 잘못된 판단을 그대로 진행하지 않는지도 봅니다. 사람이 개입할 상황을 알아 두면 담당자가 무엇을 지켜봐야 하는지 분명해집니다.

프로그램 사이의 연결이 꾸준히 동작하는지도 주기적으로 확인합니다. 연결이 끊기면 에이전틱 AI가 목표를 수행하다 중간에 멈출 수 있습니다. 그래서 연결 상태를 담당자가 정기적으로 살펴보는 절차가 필요합니다.

마지막으로 도입 결과를 정기적으로 검토하는 날을 따로 정합니다. 업무가 달라지면 에이전틱 AI에 맡긴 목표도 함께 바뀌어야 합니다. 검토하는 날이 없으면 상황이 바뀌어도 에이전틱 AI는 예전 목표대로 움직입니다.

그래서 에이전틱 AI를 지금 도입해야 합니까?

반복 업무의 순서가 정해져 있고 업무 프로그램끼리 데이터가 오간다면 도입을 알아볼 만합니다. 매번 상황이 달라 사람의 판단이 중심인 업무라면 도입을 서두를 이유가 없습니다.

먼저 반복 업무를 적어 보시면 도입할 업무가 있는지 알 수 있습니다. 반복 업무를 적어 두면 어떤 프로그램끼리 연결해야 하는지도 함께 드러납니다.

에이전틱 AI는 순서가 정해진 반복 업무와 서로 연결된 프로그램이 있을 때 먼저 맞습니다.